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Surgsci超音波スカルペル装置 製品特性と利点

2024-07-07

約最も最近の会社のニュース Surgsci超音波スカルペル装置 製品特性と利点

超音波スカルペル装置は以下の利点があります.

 

AI アルゴリズムを搭載した高性能コンピューティング サーバー

このサーバーは,SurgSciの長年の技術累積と完全に統合され,小さなAIワークステーションに匹敵する性能を持つNPUプロセッサ (ニューラル・プロセッシング・ユニット) を採用しています.浮動点数値データを最大3の速度で処理できる.6TOP (毎秒3兆6000億回の操作) は,様々な手術の操作要件を賢く満たしています.

 

この知的なアルゴリズムは エネルギー出力の精度を向上させ 切断効率と凝固能力を向上させますアルゴリズムは 異なる組織を識別し エネルギー出力を調整します最低のエネルギー消費で最大切断効率と凝固能力を達成する.

 

低温切断制御アルゴリズム

このアルゴリズムは切断過程で 温度変化と組織状態をリアルタイムで監視します最低エネルギー消費で最大切断速度を達成するためにエネルギー出力をスマートに調整するその結果,手術中に刃の温度が低くなり,熱損傷を最小限に抑え,手術の安全性を高めます.

 

AI温度検出アルゴリズム

このアルゴリズムは 刃の刺激過程で 様々なデータによって生成された変化を 絶えず分析します AI技術を使用して 分類,認識,温度を正確にモニタリングするための訓練温度が限界を超えると,警告を発し,刃の過熱によって生じる組織熱損傷を減らすための適切な措置をとるよう医師に指示します.

 

フォルセプス衝突検出アルゴリズム

このアルゴリズムは 刃の操作中に様々なデータ変化を分析します AIアルゴリズム技術を使用して データを識別,分類,訓練します刃と他のグリップスとの衝突の信号特性を検出し,迅速に識別する衝突が起きると,衝突が終わるまでエネルギーが迅速に回収され,衝突の出来事は画面に表示されます.これにより,手術中に超音波スカルペルの使用の安全性を高め,刃の破損リスクを軽減する.

 

組織切断完了警告アルゴリズム

このアルゴリズムは 刃の操作中に様々なデータ変化を分析します AIアルゴリズム技術を使って データ認識,分類,訓練を行いますアルゴリズムは音声プロンプトで操作者に警告しますナイフの摩擦を最小限に抑え,刃の温度を下げ,切断精度を向上させる.

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